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Azure机器人
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标签:
#Azure Bot Framework SDK
#Azure Bot Service
#机器人
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发布于: 2023-08-07 22:59:56
为了让大家能快速了解Bot Framework SDK中的Dialog库,我们写了一个快速的Demo, 大家可以查看之前的这一篇文章:<> 复习一下,本章我们深入的学习一下Dialog的架构。
第一个需要明确的概念就是Dialog的组件是一个有状态的系统,因此我们必须在启用聊天机器人的状态管理器,并将代表Dialog系统的状态变量存入到Bot的状态管理器中。
Dialog State
管理Dialog系统状态的类是DialogState, 为了管理状态在启动Dialog时就必须将DialogState的实例放入到状态管理器中,例如:
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Azure机器人
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#Azure Bot Framework SDK
#Azure Bot Service
#机器人
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发布于: 2023-08-07 22:57:01
当我们开发聊天机器人(无论是通过语音还是文字)时候,最重要的一点是机器人在理解了用户对话的主题之后,如何围绕主题对对话进行跟进。为了更真实的模拟真人对话,在很多场景下并不限制主题范围(当然我们也是可以限制的), 当用户突然改变话题,机器人需要保存当前话题的状态并进入下一个话题的,并在某些时候再恢复之前的话题并继续。举一个例子:用户在进行某项业务操作,例如购买商品,预订酒店等等动作,类似场景要给用户一个引导的过程,添加必要的小组件,例如各种卡片,方便用户进行操作,并管理用户的状态。完成这些场景我们无法通过在代码中一直使用if-else,我们可以利用Dialog组件处理这些场景,请记住所有的Dialog组件都是有状态的, 必须依赖状态管理。
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Azure机器人
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标签:
#Azure Bot Framework SDK
#Azure Bot Service
#机器人
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发布于: 2023-08-07 22:52:46
我们之前已经讨论过了Azure Bot Framework SDK的应用是构建于Web API的应用之上,同样也是基于Asp.net Core的框架,这样带来一个问题就是每一个Bot应用实际上是无状态的应用,因为HTTP协议天然就是无状态,为了在Web应用上实现状态的管理,每个开发的框架都有实现自己的会话管理机制(Session), 大多数Web应用会基于Cookie或者是Header或者是查询字符串在每次请求的时候带上唯一的id, 用这个ID来标识每一个会话。基于这样的构想,Azure Bot Framework SDK也同样使用了类似的原理来管理状态,和Web应用不同,Bot的状态管理因为场景的差异,加入了更多的设计。
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Azure机器人
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#Azure Bot Framework SDK
#Azure Bot Service
#机器人
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发布于: 2023-08-07 22:48:20
Bot的事件驱动
我们之前的文章讨论了一个Bot应用实际参与的几个组件。
物理组件:
Channel: 就是一个物理的应用,例如微信,Teams
Bot Service: 用于和Channel相连,转发消息到Bot
运行Bot的资源。
逻辑组件:
Channel endpoint
Adapter
Bot Turn Context Handle
Activity
TurnContext
一个消息的流入路径是:用户 -> Channel -> Adapter -> Adapter middleware -> Bot Turn handle
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Azure机器人
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标签:
#Azure Bot Framework SDK
#Azure Bot Service
#机器人
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发布于: 2023-08-07 22:43:39
我们前面的文章向大家展示了如何快速的写一个简单的聊天机器人,如果您还没有看过这篇文章,您可以使用如下的连接阅读:https://www.azuredeveloper.cn/article/hello-bot。
需要说明的是,之前文章介绍的虽然是一个很简单的聊天机器人,但是它的应用场景不简单。它已经可以很好的满足很多场景下的聊天需求了,您需要需要做的仅仅是在Bot里添加更多或者集成的服务,用于满足更多场景:例如在Bot的OnMessageActivity的事件里添加更多的命令,保存每个用户的id和它和bot之间的conversationId,添加自然语言处理,或者问答系统。机器人的架构可以不用做任何更改,通过扩充和集成其他系统到Bot事件处理方法里,就可以提升和增加它的处理能力了。
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Azure机器人
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标签:
#Azure Bot Framework SDK
#Azure Bot Service
#机器人
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发布于: 2023-08-07 22:40:36
我们之前的文章简单的介绍了一下由微软提供的Azure Bot Framework SDK以及Azure Bot Service服务,比较不妙的是看起来这个服务真没啥人用,不能排除微软之后就不支持这个服务。但是Azure Bot Framework SDK是开源的,而且还有一个开源的社区,因此即便微软不支持Azure Bot Service了,Azure Bot Framework SDK还会以开源的形式继续存在,如果要做聊天机器人,还是可以继续使用这个框架,也可以考虑参与开源的开发。我为了自己的项目也尝试参与了两个开源的项目,一个是Bot基于SQL Server的IStore实现,另外一个是WeChat的Adapter, 这两个项目之前都是有的,但是太老,几年没有更新了,不能支持.Net6,
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分类:
Azure机器人
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标签:
#Azure Bot Framework SDK
#Azure Bot Service
#机器人
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发布于: 2023-08-07 22:36:15
聊天机器人在电商时代有很多的应用,各种自动客服,订单系统,电话语音等。它适用各种重复的,枯燥的工作。在和人的交互过程中,聊天机器人可以通过语音,文字,图片,甚至是视频完成交互工作。同时可以接入自然语言处理模型,问答模型等等各种基于AI的组件,使得聊天机器人更像人类,更好,更自然的完成交互的工作。
要设计一个聊天机器人的基础框架是繁复的,需要考虑很多场景,例如多场景对话,连续对话,跳跃性对话等都需要认真的考虑,技术上也受制各种技术集成,拔高了难度。推荐大家可以使用微软推出的Azure Bot Service来简化聊天机器的开发,节省成本,何乐而不为。
我们先看一下Azure Bot Service的介绍。
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分类:
.Net技术
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标签:
#基础
#.Net
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发布于: 2023-08-07 22:28:33
为了快速的通过代码学习Azure的.Net SDK或者API, 我们可以配置Jupyter notebook、Jupyter lab或者VS Code交互式的使用.Net, 这样不用写很多代码,而且可以快速的演示和学习功能,我们下面来介绍如何安装和配置这个工具。
安装jupyter
首先我们需要安装一个Python, 这个很好理解,因为jupyter是基于python的。
您可以从https://www.python.org下载适合您平台的python版本并安装,安装好了之后,打开管理员终端(在Windows下), 如果是Linux,则使用sudo。
使用如下的命令来安装Jupyter notebook和jupyter lab:
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分类:
故障排查
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标签:
#Azure Machine Learning
#机器学习
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发布于: 2023-08-07 22:21:35
Azure Machine Learning全面升级,从基于V1 SDK开始向V2 SDK升级,不过由于V2 SDK目前还是在Public Preview,没有正式发布,在使用V2 SDK的环境中经常会遇到各种奇奇怪怪的问题。
V2 SDK提供了很多新的特性,以及更合理的数据处理方式,在开始重现我们这个问题之前需要准备一下基本的工具和环境:
你需要一个Azure订阅,您可以参考文章:https://www.azuredeveloper.cn/article/how-to-get-azure-account, 免费注册一个账号。
你需要创建一个Azure Machine Learning的workspace。
安装Azure Cli工具,您可以参考文章:https://www.
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分类:
故障排查
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标签:
#Databricks
#大数据
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发布于: 2023-08-07 22:14:07
最近遇到一个案例:起初我们是想在Databricks里通过pyodbc访问访问外部的数据,这个简单,写一个脚本,然后把这个脚本放置到集群的初始化脚本里,安装必要的库就行了。脚本如下:
#!/bin/sh
curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | apt-key add -
curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/16.04/prod.list > /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list
sudo apt-get update
sudo ACCEPT_EULA=Y apt-get install msod
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