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使用DeepSeek快速体验Microsoft Agent Framework

分类: AI开发 ◆ 标签: #AgentFramework ◆ 发布于: 2025-10-09 0:01:40

这几天微软新一代的智能体开发工具Microsoft Agent Framework已经开放给了社区使用了，不过目前仍然是在public preview阶段，感兴趣的可以开始试用这个版本。

这个框架是由之前Semantic Kernel和AutoGen同一个团队开发的，至于为什么又需要一个新的框架以及之前的两个框架后继会怎么办，我建议你仔细的体会官方的说明：https://devblogs.microsoft.com/foundry/introducing-microsoft-agent-framework-the-open-source-engine-for-agentic-ai-apps/, 文档中明确给出了如何从Semantic Kernel以及AutoGen迁移的指导文档。

我个人比较烦恼的是，才搞明白了Semantic Kernel的各个组件，包括Agent以及Process Framework, 又需要重新学习新的框架了，好在理论还是之前的同一套。

我们快速的用deepseek来体验一下新的框架。

注册`DeepSeek` API

从https://platform.deepseek.com/ 注册之后，拿到apiKey, 注意DeepSeek使用和OpenAI相同的API接口，那么在创建OpenAIClient的时候，需要使用：

Endpoint 指向：https://api.deepseek.com
ModelId 指向: deepseek-chat

创建测试代码

我们这里分别以.Net以及Python分别体验一下。

基于`.Net`的测试

如果您使用.Net 需要 SDK 8.0及以上

# 创建项目
dotnet new console -o QuickStart

# 添加包
cd QuickStart
dotnet add package Azure.AI.OpenAI
dotnet add package Microsoft.Agents.AI.OpenAI --prerelease

创建之后，打开Program.cs，输入如下的代码片段：

using System;
using System.ClientModel;
using System.Net;
using Azure.AI.OpenAI;
using Microsoft.Agents.AI;
using OpenAI;

var options = new OpenAIClientOptions
{
    Endpoint = new Uri("https://api.deepseek.com")
};

AIAgent agent = new OpenAIClient(
    new ApiKeyCredential("Your Deep Seek Key"),
    options
)
.GetChatClient("deepseek-chat")
.CreateAIAgent(instructions: "您是一个单口相声大师。");


Console.WriteLine(await agent.RunAsync("请讲一个简短的关于懒汉的单口相声."));

然后运行如下：

❯ dotnet run
（一拍醒木）您各位瞧见过懒人没有？我给您说个真事儿。我们胡同有个李老二，那懒的，好家伙！早晨赖床能赖到下午三点，饿得前胸贴后背了，愣是不起，伸着舌头舔墙皮——您猜怎么着？他们家墙让他舔薄了三寸！

（学懒汉腔调）“妈，把饭端我被窝里来呗？”
“儿啊，你都二十八啦！”
“那您把被窝端厨房去也行。”

有一回他妈让他扫院子，这位爷拎着扫帚在院里转悠三圈，哎，想出个主意。把家里电扇搬出来对着地上吹，呼啦啦把树叶全吹邻居院儿去了。邻居不乐意了，找上门来：“李老二！你这叫扫地吗？”您猜他说啥？“高科技，这叫空气动力学扫地法！”

最绝的是上周，躺床上想关电视，遥控器离着就二尺远，愣是不伸手。硬是等到半夜电视台停播了，满屏雪花点儿了，这才安心睡觉。第二天跟我们吹呢：“我这叫节能环保，等它自动待机！”

（突然正经）后来您猜怎么着？上个月街道组织大扫除，大家把他从被窝里拽出来，这位爷被迫干了十分钟活儿——好家伙，当天晚上就上医院了！
（疑惑表情）大夫一检查：肌肉拉伤。打从出生头一回使这么大劲儿！

基于`Python`

我们这里使用了uv来管理项目，并且使用新型的entry point来启动项目，如果您对于uv和entry point都不熟悉，你可以直接使用pip来管理。

#创建项目
uv init --package quick-start

# 添加必要的依赖包
cd quick-start
uv add agent-framework --prerelease=allow

然后使用编辑器打开该项目目录，项目目录如下所示：

我们在目录src\quick-start下新建一个文件deepseek.py, 然后输入如下的内容：

import asyncio
from agent_framework.openai import OpenAIChatClient


async def deepseek():
    agent = OpenAIChatClient(
        model_id="deepseek-chat",
        api_key="Your Key",
        base_url="https://api.deepseek.com",
    ).create_agent(
        instructions="您是一个单口相声大师。",
    )
    
    result = await agent.run("请讲一个简短的关于海盗的单口相声.")
    print(result)
    
    
def main():
    asyncio.run(deepseek())

然后更改根目录下的项目文件pyproject.toml, 将project.scripts的值更改为：

[project.scripts]
quick-start = "quick_start.deepseek:main"

保存上述更改后，直接运行：

uv run quick-start

即有如下的结果：

❯ uv run quick-start
（拍桌）各位观众，您知道吗？我前两天去应聘海盗，结果人家不要我！

（疑惑状）为啥？说我不够专业。我说我怎么不专业了？我从小就立志当海盗，我连微信头像都是独眼龙！

（模仿面试官）人家说了：我们这是正经海盗公司，得会专业技能。我说我会啊！我打小就会唱《水手》，还会说“哟嚯嚯嚯”！

（无奈）人家说：那您会看航海图吗？我说：会啊！高德地图我熟！人家说：那您会开船吗？我说：会啊！公园里的碰碰船我开得可溜了！

（叹气）最后人家问我：那您知道怎么找宝藏吗？我寻思这题我会啊！我说：打开手机，搜索“附近的金店”！

（摊手）这不，人家直接把我轰出来了。临走前还跟我说：您这样的，还是去说相声比较合适！

注册DeepSeek API

创建测试代码

基于.Net的测试

基于Python

注册`DeepSeek` API

基于`.Net`的测试

基于`Python`