分类:  Azure认知服务    ◆ 标签:  #Azure   #人工智能   #   ◆ 发布于: 2023-06-10 22:26:23

Azure计算机视觉服务介绍列表

分类:  Azure认知服务    ◆ 标签:  #Azure   #人工智能   #Face   ◆ 发布于: 2023-06-10 22:22:11

Azure提供的人脸服务是可以应用于很多个应用场景的服务，主要包括如下几个： 人脸检测：这个API可以从图片中检测出人脸，并且返回人脸在图片中的位置，该位置用矩形坐标的形式返回，同时需要注意的是，该API还会返回一系列和人脸相关的属性，例如：头部姿势，性别，年龄，情感，面部的毛发，是否有佩戴眼镜等等。 人脸验证：顾名思义就是用于判断是否一致的，是否是同一个人，可以用于人脸识别认证这一类的应用。 人脸识别：需要区分一下和人脸验证之间的区别，人脸验证时给出一个图片，确实这个图片是不是某人，但是人脸识别，可以从一堆图像中找出某个特定人的所有图片。 找相似： 从图片库中找出和给出图片相似的图片，并非一定是同一个人。 人脸分组：可以通过一些共性，例如都是男性/女性/小孩 将图片进行分组。

分类:  Azure认知服务    ◆ 标签:  #Azure   #人工智能   #Face   ◆ 发布于: 2023-06-10 22:19:01

在Azure提供的人脸服务中，主要包含两类概念: 人脸检测： 从图片中检查可能存在的人脸，并返回人脸的数据，人脸的数据包含一些类的特性。下面我们会详细的描述。 人脸识别： 人脸识别依赖于人脸检测，然后对给出的源图片和目的图片进行识别，或者找到相似，或者验证等动作。 人脸检测 人脸检测最好能从图像中找到人脸在图片中的位置，以(left/Top/Width/Height)返回人脸的数据，同时还可以指定其他的特征，从人脸中检测出需要的特征。 人脸ID API在图像中识别出人脸之后，会给每一个人脸一个唯一的ID， 可以从人脸的API中得到这个ID。 人脸特征点

分类:  Azure认知服务    ◆ 标签:  #Azure   #OCR   #人工智能   ◆ 发布于: 2023-06-10 22:15:45

我们前面一篇已经简要的介绍了基于.Net SDK的OCR快速入门，本篇详细的介绍OCR的注意事项。 OCR 支持的文档格式 当前OCR是基于新的读取API对光学字符识别，主要支持如下的文件格式 支持JPEG,PNG, BMP, PDF, 以及TIFF。 对于PDF和TIFF文件，最多支持2000个页面。 文件的大小必须小于50M 支持的语言 对于印刷体，目前支持73种语言。 收费标准 根据事务进行收费，这里的一个事务是指分析一个图片或者一个页面为一个事务，假如你提交一个PDF文件，包含1000页，那么就会发生1000个事务。如果你对这个文件提交了50次，那么一共的事务时50 * 1000， 那么收费会按照 50 * 1000 来收取。

分类:  Azure认知服务    ◆ 标签:  #Azure   #OCR   #人工智能   ◆ 发布于: 2023-06-10 22:13:54

OCR(Optical Character recognition)光学字符识别是微软AI研发成果的有一个功能强大的产品，主要的功能是从图片或者PDF文档中提取文字，包括印刷体的图片和手写体的图片或者文档，目前的API关于手写体的识别仅支持英文手写。 OCR有两种API， 新的Read API目前版本是3.0， 印刷体识别目前支持73种语言。关于文档的支持: 支持格式: JPEG, PNG, BMP, PDF, TIFF 对于PDF和TIFF文档，最多能处理2000个页面。(免费只支持两个页面) 文件的大小不能超过50M，图片尺寸在50*50 至 10000 * 10000 个像素之间。 关于支持的语言可以参考这个链接:https://docs.microsoft.com/

分类:  Azure认知服务    ◆ 标签:  #Azure   #人工智能   #语言理解(LUIS)   ◆ 发布于: 2023-06-10 21:34:41

Azure自然语言理解服务系列的API介绍文章

分类:  Azure认知服务    ◆ 标签:  #Azure   #人工智能   #语言理解(LUIS)   #Translator   ◆ 发布于: 2023-06-10 21:27:48

我们前面介绍了文本翻译的API, 文本翻译API的应用范围仅仅是一些比较短的文字翻译，或者是对话的翻译，这些应用场景可以应用在某些对话翻译软件或者词典或者这一类的应用上面，但是加入你有大量的文本或者文件需要翻译，仅仅只使用文本翻译的话，还是需要做很多工作，例如你需要把所有的文档读入内存，然后断句，然后再向API发送，然后返回翻译等等，但是现在微软提供了文档翻译的服务，这个就大大减少了工作量，您要做的仅仅是将文档的位置提交给API, 然后由API 异步对文档进行翻译，你要做的只是根据返回的job id, 定时去查询翻译的进度，当翻译完成了之后，取回翻译的结果就好了，这对于专业的翻译公司是帮助非常大的。甚至于为了更加准确的提高专业领域的翻译结果，您还可以使用微软提供的自定义翻译的功能。

分类:  Azure认知服务    ◆ 标签:  #Azure   #人工智能   #语言理解(LUIS)   #Translator   ◆ 发布于: 2023-06-10 21:24:44

微软Azure平台提供了一个非常强大的翻译服务，该服务主要是基于微软的机器学习和深度机器学习的基础理论研发的产品，该产品支持多大90多种语言的翻译，同时根据使用的场景，微软提供了三种API： 文本翻译API 文档翻译API 自定义翻译API 本章我们快速并且简要的向大家演示一下文本翻译服务的基本功能和使用流程。 创建Azure Translator服务 登录到Azure的Portal上，在Marketing上搜索translator, 搜索出相应的服务之后，点击创建，可以按照如下图来填充信息，然后点击开始创建:

分类:  Azure认知服务    ◆ 标签:  #Azure   #人工智能   #语言理解(LUIS)   #Azure QnA Maker   #QnA Maker   ◆ 发布于: 2023-06-10 21:20:38

我们先来看一下微软提供的LUIS服务和QnA Maker服务之间的区别和使用场景。 LUIS和QnA Maker QnA Maker和LUIS是微软Azure平台提供的两大自然语言处理的API, 我们前面有文章介绍了LUIS(语言理解服务), 简而言之， LUIS处理的场景是对用户输入的自然言语进行意图分类以及提取言语中的实体数据，但是并不会直接给用户进行一个回应，如果需要给用户一个回应，那么用户的应用需要基于已经确定的意图和实体数据向其他应用提出需求，然后基于业务逻辑返回给用户回应，这些业务逻辑的范围非常广，例如帮助客户创建日历，发送邮件，订酒店机票等等。但是QnA Maker是收集用户的言语输入，然后根据用户的言语输入直接会给出用户需要的答案，也就是说QnA Maker虽然也是自

分类:  Azure认知服务    ◆ 标签:  #Azure   #人工智能   #语言理解(LUIS)   #Azure QnA Maker   #QnA Maker   ◆ 发布于: 2023-06-10 21:12:37

我们前面介绍了使用QnA Maker这个服务主要是为了会话式应用, 我们今天用一个很简单的文章快速的介绍一下如何使用QnA Maker提供的工具快速的创建一个知识库，然后将该知识库发布为可以供客户端应用(像web app, 机器人应用等)访问的终结点。 创建QnA Maker资源 在开始之前我们需要您有Azure的订阅，如果您还没有Azure的订阅，请到Azure的首页创建一个试用的订阅，有了订阅之后，请使用您的账号登录到Azure的首页，在Azure Marketplace里搜索QnA, 在出现的搜索结果中，选择QnA Maker, 然后创建: