分类:  Azure机器学习    ◆ 标签:  #Azure   #人工智能   #Python   #机器学习   ◆ 发布于: 2023-06-11 21:35:41

我们这个系列是基于Python SDK的一天的学习文章，虽然这个系列的文章很简单，但是实际上已经将如何在Azure机器学习平台上进行机器学习的基本要素都已经讲清楚了，我想在这里再重复一遍我们这几篇文章主要讲的是什么： 通过运行Hello World来给大家介绍基本步骤和构成，以及项目的基本结构。 通过训练第一个基于云平台的模型，给大家介绍如何在云平台上训练模型。 如何使用自己的数据来在云平台上训练模型。 我们本章要学习的就是第三点，如何使用自己的数据来在云平台上训练模型，在开始本章之前，我先向大家介绍一下基本的要点。 我们本章还是会使用前一章的基本脚本，我们会在本章对前面的脚本进行改进，之前我们项目里一共有三个文件： model.py: 用于定义神经网络 train

分类:  Azure机器学习    ◆ 标签:  #Azure   #人工智能   #Python   #机器学习   ◆ 发布于: 2023-06-11 21:33:30

我们前面学习了如何设置云开发环境和本地的开发环境，同时我们也演示一个在云平台上的一个Hello, World, 如果大家需要再回去看看这两篇的话，可以使用文章末尾的链接查看就可以了，我们本章学习如何真正在云平台上训练你的第一个机器学习模型。 先决条件 已经有了Azure订阅，并且创建了Azure Machine Learning的资源。 设置了开发环境。 安装用于本地测试的包 提示 如果你不计划在本地测试训练脚本的话，无需准备本地包，Azure上用于计算的机器，默认都已经预置安装了必要的软件包，并且经过测试。 启动Anaconda的命令行之后，激活用于测试的Python环境：

分类:  Azure机器学习    ◆ 标签:  #Azure   #人工智能   #机器学习   #Python   ◆ 发布于: 2023-06-10 22:40:13

我们前面详细的讲述了如何构建Azure机器学习的环境，包括云环境和本地环境，您可以通过下述的链接来回顾一下如何构建一个基于Azure机器学习平台的环境: 构建Azure机器学习的环境 我们现在通过一天的教程带领大家来完成一次机器学习的完整过程。本教程分成三个部分： 在机器学习平台运行一个Hello World, 给大家展示一个机器学习项目的基本的步骤和脚本。 在机器学习平台上训练一个模型。 使用自己的数据在机器学习平台上训练一个模型。 本教程让一个Hello World在Azure 机器学习平台上跑起来。 先决条件 你有一个Azure订阅，并且创建了一个Azure机器学习的workspace. 配置了用于机器学习的环境，参考前面的文章完成机器学习的环境配置

分类:  Azure机器学习    ◆ 标签:  #Azure   #人工智能   #机器学习   #异步编程   ◆ 发布于: 2023-06-10 22:35:46

Azure机器学习是一个基于Azure云平台的用于机器学习的模型训练，部署，自动化管理和跟踪模型的平台，这个平台提供了非常多的工具，在开始学习这个平台的工具之前，我们先需要准备一个环境，因此我们本篇先快速的介绍创建用于Azure机器学习的环境，后面会直接使用这个环境来持续学习Azure机器学习的平台。 创建Azure机器学习资源，并启动Azure Machine Learning Studio. 创建本地的Azure 机器学习环境。 创建Azure机器学习资源 在创建Azure机器学习资源之前，你需要拥有Azure的订阅，您可以申请Azure免费的订阅。有了订阅之后，您可以登录到Azure的Portal, 然后在市场里搜索Machine Learning, 然后点击创建，在出现的